人脸识别机器人之父王金桥:刷脸时代即将来临:鸭脖娱乐APP
作者:鸭脖下载 发布时间:2021-05-15 01:09
本文摘要:上周日晚于央视综合频道播映的《打气!向未来》第二季中,一台名为“小加”的人脸识别机器人引发了全国观众的注目。据报,这台人脸识别机器人是由中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室研究员王金桥所在科研团队一手打造出。首度参与综艺节目的王金桥显得害羞紧绷,但当谈到他的“孩子”小加时,脸上剩是藏不住的笑容和自豪。 王金桥一上台之后被主持人撒贝宁开玩笑道:“原本您这么年长”。

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上周日晚于央视综合频道播映的《打气!向未来》第二季中,一台名为“小加”的人脸识别机器人引发了全国观众的注目。据报,这台人脸识别机器人是由中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室研究员王金桥所在科研团队一手打造出。首度参与综艺节目的王金桥显得害羞紧绷,但当谈到他的“孩子”小加时,脸上剩是藏不住的笑容和自豪。

  王金桥一上台之后被主持人撒贝宁开玩笑道:“原本您这么年长”。殊不知今年早已是王金桥专门从事人脸识别涉及技术的第十三个年头了,如今王金桥在人脸识别技术领域已却是佼佼者!其团队研发的人脸识别技术曾经帮助公安部门找回误入人口。除了在“找回误入人口”领域的最重要贡献,对于人脸识别技术未来在实际生活中的应用于,他堪称逸想起:“刷脸时代即将来临”。

  人脸识别技术再行升级狗脸辨识挑战可玩性大  2004年,是王金桥专门从事人脸识别涉及技术的第一年,当时他的主要研究人群仅限于视频中的演员,其研究目的也只是用来做到电视剧的内容分析和解读。谁能想起,在之后的十三年间,王金桥之后一头钻入了人脸识别技术领域,并研究出有了精准度极高的人脸识别机器人小加。

此次,小加在《打气!向未来》中首演了一场绝无仅有的精彩首秀,面临一字排开体型、毛发完全一致的18只比熊犬,在以人类肉眼完全难以辨认的情况下,小加不带上丝毫犹豫不决地讲出了准确答案。据小加的“父亲”王金桥讲解,在身份证与现场照核对方面,在百万分之一的虚警率下,小加人脸检验准确率超过99%以上。小加的辨识算法在中远程动态监控人脸识别展现出十分引人注目,在十万分之一的虚警率下,小加人脸识别准确率超过85%。

而这场令人印象深刻印象的狗脸辨识展出实质上要比人脸识别可玩性更大。  事实上,人脸的特征与狗脸比起更为非常丰富,比如根据疤痕、肤色、痣、发型等明显的特征可以让我们忘记和区分有所不同的人脸,而这些特征在狗脸上基本反映不出来,更加别说是同一品种相近体型、完全相同毛发的狗。面临如此挑战,王金桥团队则使用了自主设计的深度耦合神经网络算法来攻下这一考验,这种算法可以挖出到非常丰富的狗脸局部和全局特征,引人注目那些需要有效地区分有所不同狗狗的精细化的差异,同时忽视同一品种狗狗之间的共性特征,从而构建高效的狗脸辨识。

比起于狗脸辨识技术,王金桥团队的人脸识别技术也使用了这种基于深度自学的低功耗深度耦合神经网络算法,它需要同时捕捉到人脸的全局结构特征和局部微小差异,从而自学到一个人的个性化人脸特征。而有所不同的是,当前市场上的算法一般来说难以克服姿态和光照变化带给的影响,为了解决问题这一历史性的难题,王金桥团队通过引进三维人脸模型,明确提出了一种三维应力神经网络,需要构建高精度中远距离的人脸动态辨识。  人脸识别技术幸误入亲人重逢社会公益属性突显  在王金桥显然,人脸识别技术虽然挑战可玩性大,但也具有相当大的应用于前景,人脸识别作为一种不必须用户故意因应,非接触式的生物识别技术,它在实际生活中具有十分普遍的应用于。

其中最令人瞩目的当属人脸识别技术在社会公益领域作出的贡献。  在上周日《打气!向未来》的舞台上,王金桥讲诉了这样一个故事。2016年河南省嵩县一名男子看到一位和自己十分相似的人后,立马回想了流落已幸的双胞胎弟弟,因此特地向民警求救找寻。

而民警在收到消息后,也立马采行了当事人的脸部数据图像,再行通过小加的人脸识别技术,协助当事人顺利寻回了流落四十年的兄弟。不仅如此,小加的人脸识别技术还曾协助一位河南省汝州的误入老太太成功回家。在老太太记不清个人信息的状况下,民警通过收集老太太的脸部区域图像,靠着小加的人脸识别技术在1秒内之后顺利寻回老太太的身份信息,成功送来其回家。

  亲人误入对一个家庭来说,往往不会带给难以承受的伤痛和虐待,而小加的人脸识别技术堪称是给了他们期望。王金桥还在节目中提及,在未来小加的人脸识别技术不会在找寻误入儿童、老人等方面之后充分发挥其根本性起到,协助更好的误入亲人重逢。  给定场景高精度辨识人脸刷脸时代即将来临  除了在“找回误入亲人”这样的社会公益领域有引人注目成就外,王金桥还透漏在车票核验、银行业务办理、网络缴纳、酒店住进等领域,人脸识别技术早已取得了广泛应用。

  当驳回人脸识别技术在未来的广大前景时,王金桥实在现在的人脸识别技术虽已取得不俗的成就,但仍然不存在一些必须攻陷的难题。其中,人脸识别技术主要还须要从如何在险恶条件下展开辨识、如何限于移动末端应用于的较慢辨识速度,以及如何在训练数据转换极为不平衡条件下展开辨识等三方面攻陷。当上述难题解决后,未来的人脸识别技术将不会做对给定场景给定姿态下的人脸展开高精度辨识,以及构建中远距离动态人脸识别。

  人脸识别技术越发成熟期后,人脸关卡、人脸缴纳等技术也将随之经常出现在我们的生活中,此前支付宝就曾明确提出用“人脸缴纳”来解决问题手机没有电、没有网络等问题。王金桥堪称逸想起,旋即的未来将不会因为人脸识别技术的突破而经常出现无人售货餐馆,顾客可以刷脸转入,权利选配商品,结账时也不必再行面临收银台前长长的队伍,当走进餐馆时可凭刷脸自动扣款。

对于人脸识别技术的未来,王金桥实在:“刷脸的时代即将来临”。


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